Bidirectional Encoder Representations from Transformers (zkráceně BERT) je model umělé inteligence pro zpracování přirozeného jazyka, který dokáže rozumět významu slov v textu díky tomu, že čte text z obou směrů zároveň – zleva doprava i zprava doleva. Vyvinula ho společnost Google AI v roce 2018 a stal se základem pro mnoho moderních jazykových modelů.
LLMO znamená Large Language Model Optimisation, česky optimalizaci pro velké jazykové modely. Tento pojem označuje novou oblast, která se zabývá tím, jak psát a strukturovat texty tak, aby jim umělá inteligence lépe rozuměla, mohla z nich čerpat a případně je citovat při generování odpovědí. Nejde tedy o klasické vyhledávání jako u Google, ale o to, aby se obsah stal viditelným pro mysl modelu, nikoli jen pro člověka.
Související výrazy: AIAI citaceAI modelai obsahAI textyAI viditelnostarchitekturaAzureBERTCopilotdigitální komunikacedigitální marketingefektivitafine-tuningGeminigenerativní AI